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分类: 数据学院 大数据

发布: 2018-11-05 11:51:08

更新: 2018-11-05 11:51:08

难度: 入门

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第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化
第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法
第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度
第4讲  MapReduce 2.0基本原理与架构
第5讲  MapReduce 2.0编程实践(涉及多语言编程)
第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构
第7讲 HBase编程实践(涉及多语言编程)
第8讲 HBase案例分析
第9讲 Zookeeper部署及典型应用
第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop
第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较
第12讲 数据挖掘工具包Mahout
第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用
第14讲 两个综合案例:日志分析系统与机器学平台