价格: ¥ 10.00

分类: 数据学院 大数据

发布: 2018-08-08 17:39:27

更新: 2018-08-08 17:39:27

难度: 入门

演示:

5.0分/2人

小象大数据

    ├─Hadoop 2.X大数据平台V3

    │      第1讲 Hadoop生态系统以及版本演化

    │      第2讲 HDFS 2.0应用场景、原理、基本架构及使用方法

    │      第3讲 YARN应用场景、基本架构与资源调度

    │      第4讲  MapReduce 2.0基本原理与架构

    │      第5讲  MapReduce 2.0编程实践(涉及多语言编程)

    │      第6讲 HBase应用场景、原理与基本架构

    │      第7讲 HBase编程实践(涉及多语言编程)

    │      第8讲 HBase案例分析

    │      第9讲 Zookeeper部署及典型应用

    │      第10讲 Hadoop数据入库系统Flume与Sqoop

    │      第11讲 数据分析系统Hive与Pig应用与比较

    │      第12讲 数据挖掘工具包Mahout

    │      第13讲 工作流引擎Oozie与Azkaban应用

    │      第14讲 两个综合案例:日志分析系统与机器学习平台

    │      

    ├─hadoop进阶

    │      课件资料

    │      课时2 mapreduce(1)-1.mp4

    │      课时3 mapreduce(1)-2.mp4

    │      课时4 mapreduce(1)-3.mp4

    │      课时5 1.x环境搭建.mp4

    │      课时6 2.x环境准备.mp4

    │      课时9 mapreduce(cont)-1.mp4

    │      课时10 mapreduce(cont)-2.mp4

    │      课时11 hadoop进阶第一周.mp4

    │      课时14 hdfs基本概念.mp4

    │      课时15 hdfs API及工具.mp4

    │      课时18 hadoop工具.mp4

    │      课时19 hadoop调试.mp4

    │      课时22 hadoop问题排查.mp4

    │      课时23 hadoop监控与报警.mp4

    │      课时26  hadoop配置管理.mp4

    │      课时27 mapreduce示例.mp4

    │      

    ├─HBase进阶

    │      01 浅尝辄止.rar

    │      02 渐入佳境.rar

    │      03 知其所以然.rar

    │      04 运用自如.rar

    │      05 源码初探.rar

    │      06 自己动手.rar

    │      07 源码分析举例.rar

    │      08 可借鉴代码分析.rar

    │      课程代码资料.rar

    │      

    ├─Hive进阶课程

    │      第一讲 Hive安装及入门(官网只发了这一节文档,并未漏传,请注意).pdf

    │      1.1 hive的安装和负载均衡搭建.avi

    │      1.2 hive的元数据存储到Mysql.avi

    │      1.3 hive的访问方式.avi

    │      1.4 hive常用功能.avi

    │      2-1 内部表和外部表.avi

    │      2-2 分区表的操作.avi

    │      2-3 hive表的查询.avi

    │      2-4 hiving的用法.avi

    │      3-1 group by和Join操作.avi

    │      3-2 Order by&Sort by、Unionall.avi

    │      3-3 hive索引和Bucket.avi

    │      4 Hive的存储类型和复合数据类型.avi

    │      5-1Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi

    │      5-2Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi

    │      5-3Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi

    │      5-4Hive的内置函数和自定义UDF和UDAF实战.avi

    │      6 Hive的调优.wmv

    │      7-1 Hive的安全1.wmv

    │      7-2 Hive的安全2.wmv

    │      7-3 Hive的安全3.wmv

    │      8 Hive的案例实战.wmv

    │      

    ├─Mahout入门与实战

    │      01-Mahout第一讲_1.wmv

    │      02-Mahout第一讲_2.wmv

    │      03-Mahout第二讲_1.wmv

    │      04-Mahout第二讲_2.wmv

    │      05-Mahout第三讲-1.avi

    │      06-Mahout第三讲-2.avi

    │      07-Mahout第三讲_3.avi

    │      08-Mahout第三讲_4.avi

    │      09-Mahout第四讲_1.avi

    │      10-Mahout第四讲_2.avi

    │      11-Mahout第四讲_3.avi

    │      12-Mahout第五讲_1.avi

    │      13-Mahout第五讲_2.avi

    │      14-Mahout第五讲_3.avi

    │      15-Mahout第六讲_1.avi

    │      16-Mahout第六讲_2.avi

    │      资料+笔记

    │      

    ├─Redis从入门到精通

    │      第1章:Redis 数据结构的用法与用例

    │      第2章:数据库管理与附加功能

    │      第3章:Redis 应用构建实例

    │      第4章:Redis 服务器的配置与管理

    │      第5章:Redis 多机功能介绍

    │      第6章:Redis 实现原理简介

    │      

    ├─Spark 1.X 大数据平台V2

    │      第 1 章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节)

    │      第 2 章 深入Spark内核(2节)

    │      第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节)

    │      第 4 章 Spark Streaming(3节)

    │      第 5 章 Shark与Spark SQL(4节)

    │      第 6 章 Machine Learning on Spark(2节)

    │      第 7 章 Spark多语言编程(2节)

    │      第 8 章 Tachyon(2节)

    │      第 9 章 SparkR(2节)

    │      第 10 章 GraphX(3节)

    │      

    ├─spark内核原理与项目架构案例

    │      《快学Scala》完整版书籍.pdf

    │      第一课 Scala基础与实践

    │      第二课 Spark 概述与编程模型

    │      第三课 深入Spark内核

    │      第四课 Spark Streaming原理与实践

    │      第五课 shark0.9

    │      第六课 spark上运行机器学习

    │      第七课 spark多语言编程

    │      第八课 项目架构与案例

    │      

    └─企业级Hadoop、Spark应用、开发、整合

            第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述

            第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优

            第3章:第三周:进阶应用实例―物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用

            第4章:第四周:HBase  Hive  Ganglia 进阶应用、Spark  Spark SQL  Shark 简介

            第5章:第五周:Spark 1.0开发实例:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例,HBase开发实例:REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用

            第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍

            第7章:第七周:进阶应用实例― HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合

            第8章:第八周:总结与展望

            第9章:结业考试


  • oli***

    11月前oli***

    未评价,系统默认好评!

  • duol****

    2018-08-09 15:36:07duol****

    未评价,系统默认好评!

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