价格: ¥ 10.00

分类: 数据学院 金融理财

发布: 2018-08-14 22:00:09

更新: 2018-08-14 22:00:09

难度: 中级

演示:

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第1课时 自动化交易综述

 知识点: 课时程内容综述,自动化/算法交易介绍,python在自动交易中的应用简介

第2课时 量化交易系统综述

 知识点:回测,自动交易,策略建模,常见平台使用

第3课时 搭建自己的量化数据库

 知识点:软件需求,数据获取方式,数据存储方式

 实战项目:金融数据的存储,读取

第4课时 用Python进行金融数据分析

 知识点:数据清理与特征选择

 实战项目:pandas与金融数据分析

第5课时 策略建模综述

 知识点:介绍量化交易中的策略建模流程及主要处理方式

第6课时 策略建模:基于机器学习的策略建模

 实战项目:基于机器学习的金融预测

第7课时 模型评估与风险控制

 知识点:模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法

第8课时 自动交易系统的搭建

 知识点:基于事件驱动型的自动交易系统

 实战项目:手把手教你搭建自动交易系统(有作业,课时后直接赠送一套自动交易系统,可自行定制、修改)

第9课时 量化策略的实现

 实战项目:将本学期的所有project融入到上节课时的系统中去,尤其是将机器学习的策略模型与自动化交易系统耦合。

第0课时 策略优化与课时程总结

 知识点:如何进行模型选择与优化,课时程回顾与展望:where to go from here..