价格: ¥ 8.00

分类: 数据学院 人工智能

发布: 2018-10-29 10:54:01

更新: 2018-10-29 10:54:01

难度: 中级

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Caffe是一个深度学习框架,具有表达力强、速度快和模块化的思想,主要应用在视频、图像处理方面的应用上。

深度学习框架Caffe学习与应用
第1课 Caffe的介绍、安装和配置、Caffe的优点与局限性
第2课 深入Caffe源码,Caffe目录结构,数据结构,Caffe模型(Blob,Layer,Net)
第3课 Caffe的IO模块,Caffe前后向传播计算,优化求解过程,Layer的四种类型
第4课 使用Caffe已有的Layer层训练自己的数据集,编写Caffe实用工具
第5课 使用自己训练的Caffe模型文件到代码中,参数优化策略与模型对比方法(一)
第6课 使用自己训练的Caffe模型文件到代码中,参数优化策略与模型对比方法(二)
第7课 编写自己的自定义Layer添加到Caffe中并使用
第8课 编写属于自己的CNN框架(初级)
第9课 编写属于自己的CNN框架(进阶)
第10课 自己的CNN框架Caffe做对比,优化策略
第11课 Caffe+OpenCV实现基于CPU下运行Caffe的优化
第12课 利用Caffe训练代码实现R-CNN
第13课 简介Caffe基于GPU的应用