价格: ¥ 8.00

分类: 数据学院 人工智能

发布: 2019-01-03 20:27:52

更新: 2019-01-03 20:27:52

难度: 中级

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 从神经网络到深度学习原理精讲班目录
第01课 跌宕起伏70:神经网络发展概述
第02课 线性神经网络
第03课 BP神经网络应用
第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络
第05课 模拟退火算法与Boltzmann机
第06课 ‎受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤‎
第07课 深度置信网络:利用堆叠的RBM进行权值预训练,应用于图像编码与解码,图像识别
第08课 万能逼近器:径向基神经网络 PCA与SVM神经网络
第09课 卷积神经网络;经典应用:MNIST手写体数字识别,Imagenet图像识别
第10课 计算机博弈原理,蒙特卡洛树搜索,深度学习与AlphaGo,价值网络与策略网络的设计,构成和训练
第11课 堆叠150层的超深度网络:深度残差网络
第12课 递归神经网络
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