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分类: 数据学院 人工智能

发布: 1月前

更新: 1月前

难度: 入门

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01.微积分和概率论
02.数理统计与参数估计
03.矩阵运算
04.凸优化
05.回归
06.梯度下降和拟牛顿
07.最大熵模型
08.随机森林
09.支持向量机
10.降维
11.聚类
12.Boosting
13.贝叶斯网络
14.EM算法
14.EM算法重制完整版
15.主题模型
16.采样
17.HMM
18.条件随机场
19.人工神经网络
20.CNN&RNN
机器学习教程

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