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分类: 数据学院 人工智能

发布: 2019-01-15 17:38:54

更新: 2019-01-15 17:38:54

难度: 入门

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第1周 推荐系统概述
第2周 最流行的推荐系统:itemCF和userCF
第3周 大数据环境下的itemCF实现
第4周 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计
第5周 基于内容的推荐,隐语义模型
第6周 SVD,基于标签的推荐系统
第7周 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现
第8周 用Cypher语言实现好友推荐
第9周 实时推荐系统

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