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分类: 数据学院 数据分析

发布: 2018-08-28 09:03:51

更新: 2018-08-28 09:03:51

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1课-pandas课程入门介绍
2课-ipython开发环境的搭建
3课-numpy简单介绍
4课-pandas库快速入门(一)
5课-pandas库快速入门(二)
6课-pandas库快速入门(三)
7课-实际案例:MovieLens电影数据分析
8课-实际案例:MovieLens电影数据分析
9课-pandas数据结构
10课-pandas核心数据结构(二)
11课-pandas基础运算方法
12课-pandas索引
13课-分组计算
14课-聚合运算
15课-数据的导入导出
16课-时间日期
17课-时间重采样
18课-数据可视化方法
19课-实际案例:股票数据分析
20课-时间事件日志
21课-时间事件日志(二)
22课-pandas小结1课-pandas课程入门介绍
2课-ipython开发环境的搭建
3课-numpy简单介绍
4课-pandas库快速入门(一)
5课-pandas库快速入门(二)
6课-pandas库快速入门(三)
7课-实际案例:MovieLens电影数据分析
8课-实际案例:MovieLens电影数据分析
9课-pandas数据结构
10课-pandas核心数据结构(二)
11课-pandas基础运算方法
12课-pandas索引
13课-分组计算
14课-聚合运算
15课-数据的导入导出
16课-时间日期
17课-时间重采样
18课-数据可视化方法
19课-实际案例:股票数据分析
20课-时间事件日志
21课-时间事件日志(二)
22课-pandas小结