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分类: 数据学院 数据分析

发布: 2018-09-19 15:39:29

更新: 2018-09-19 15:39:29

难度: 中级

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01ETL的概念,Kettle 的概念、功能、操作
02Kettle资源库、日志、运行方式
03数据输入--读取数据、文本文件输入、XML 文件输入...)
04数据输出--(保存数据、数据的更新删除、文本文件输出、XML文件输出...)
05数据转换--(过滤、字符串处理、拆分字段、计算器...)
06数据转换--(字段选择、排序、增加校验列、去除重复记录...)
07应用模块流程步骤--(处理文件、执行程序、发送邮件、空操作、阻塞步骤、中止等...)
08查询模块连接步骤--(数据库查询、流查询、合并记录、记录集连接、笛卡尔...)
09脚本模块--(Javascript,Java Class、正则表达式...)
10作业项(拷贝、移动、ftp、sftp…)
11Kettle的参数和变量、Kettle 集群
12Ketle代码编译、代码结构、应用集成、各种配置文件
13插件开发 - 步骤、作业项
14作业设计技巧、错误处理、调试转换、循环和分支
15大数据相关插件介绍(Hadoop 文件输入输出,HBase输入输出,MapReduce输入输出,MongoDB输入输出)